Η ανάλυση δεδομένων ελέγχου περιλαμβάνει την ανάλυση πλήρων συνόλων δεδομένων για τον εντοπισμό ανωμαλιών και τάσεων για περαιτέρω έρευνα, καθώς και για την παροχή αποδεικτικών στοιχείων ελέγχου. Αυτή η διαδικασία περιλαμβάνει συνήθως μια ανάλυση ολόκληρων πληθυσμών δεδομένων, παρά την πολύ πιο κοινή προσέγγιση ελέγχου της εξέτασης μόνο ενός μικρού δείγματος των δεδομένων. Με την πιο εμπεριστατωμένη ανάλυση που προσφέρει η ανάλυση δεδομένων, ένας ελεγκτής μπορεί να επωφεληθεί με τους ακόλουθους τρόπους:
Καλύτερος προγραμματισμός εκ των προτέρων, καθώς τα analytics μπορούν να χρησιμοποιηθούν νωρίς σε έναν έλεγχο για τον εντοπισμό προβληματικών περιοχών.
Καλύτερες εκτιμήσεις κινδύνου, με βάση τυχόν αποκάλυψη ανωμαλιών και τάσεων.
Υψηλότερης ποιότητας στοιχεία ελέγχου, δεδομένου ότι ο ελεγκτής μπορεί τώρα να εξετάσει πολύ περισσότερα δεδομένα από ό, τι στο παρελθόν ήταν δυνατό με τη δειγματοληψία ελέγχου.
Η επικοινωνία περισσότερων ζητημάτων στον πελάτη, καθώς η ανάλυση δεδομένων είναι πιο πιθανό να αποκαλύψει μια ποικιλία ανωμαλιών που θα μπορούσαν να ενδιαφέρουν εκείνους που είναι επιφορτισμένοι με τη διακυβέρνηση του πελάτη.
Παρά τα οφέλη αυτά, η χρήση των αναλυτικών δεδομένων ελέγχου μπορεί να περιοριστεί λόγω της μη προσβασιμότητας ή της κακής ποιότητας των δεδομένων των πελατών ή των δεδομένων που δεν μπορούν να μετατραπούν σε μορφή που χρησιμοποιείται από το λογισμικό ανάλυσης δεδομένων του ελεγκτή. Επίσης, η χρήση αναλυτικών στοιχείων δεδομένων απαιτεί ένα νέο σύνολο ικανοτήτων στις οποίες οι ελεγκτές ενδέχεται να μην έχουν εκπαίδευση ή εμπειρία. Και τέλος, τα μικρότερα ελεγκτικά γραφεία ενδέχεται να μην είναι σε θέση να αναλάβουν το κόστος των εργαλείων ανάλυσης δεδομένων ελέγχου.
Ωστόσο, η ανάλυση δεδομένων ελέγχου αντιπροσωπεύει μια σημαντική βελτίωση σε σχέση με τις παραδοσιακές τεχνικές ελέγχου, και έτσι πιθανότατα θα καταλαμβάνει ένα αυξανόμενο ποσοστό του χρόνου ελεγκτή στο μέλλον.
