Η ποσοτική ανάλυση είναι η χρήση μαθηματικών μοντέλων για την ανάλυση σημείων δεδομένων, με σκοπό την κατανόηση μιας κατάστασης. Αυτός ο τύπος ανάλυσης χρησιμοποιείται για την πρόβλεψη μελλοντικών αποτελεσμάτων και αποτελεί βασική ιδέα για τη χρηματοοικονομική μοντελοποίηση, καθώς και σε άλλους τομείς. Για παράδειγμα, μπορούν να εξεταστούν μεγάλα σύνολα δεδομένων για να εκτιμηθούν τα ακόλουθα σε μελλοντικές ημερομηνίες:
- Οι τιμές των εμπορευμάτων
- Ο κίνδυνος τυφώνων να χτυπήσει μια ακτογραμμή
- Οι τιμές των συμμετοχικών τίτλων
- Αλλαγές στα επιτόκια
- Η σοβαρότητα των ζημιών από σεισμούς σε ορισμένες περιοχές
Για να βελτιωθεί το αποτέλεσμα της ποσοτικής ανάλυσης, μπορεί να είναι απαραίτητο να εγκαταστήσετε έναν βρόχο ανατροφοδότησης, όπου τα μοντέλα στα οποία βασίζονται τα προβλεπόμενα αποτελέσματα προσαρμόζονται συνεχώς για να κάνουν τις προβλέψεις του μοντέλου πιο ευθυγραμμισμένες με τα αποτελέσματα του "πραγματικού κόσμου"
Υπάρχει μια τάση να βασίζουμε πλήρως τα μοντέλα στα οποία βασίζεται η ποσοτική ανάλυση. Ωστόσο, ορισμένα άτομα προτιμούν να προσαρμόζουν τις προκύπτουσες προβλέψεις βάσει των δικών τους απόψεων ή της εμπειρίας των ειδικών. Αυτή η «ποιοτική ανάλυση» μπορεί να προσφέρει σημαντικά βελτιωμένα αποτελέσματα εάν υπάρχει μια βαθιά δεξαμενή εμπειρίας που μπορεί να εφαρμοστεί σε ένα μαθηματικό μοντέλο και η οποία δεν έχει ποτέ ενσωματωθεί αριθμητικά στο μοντέλο.
Στον επιχειρηματικό κόσμο, η ποσοτική ανάλυση χρησιμοποιείται συνήθως για τη μοντελοποίηση διαφορετικών οικονομικών αποτελεσμάτων, τα οποία μπορούν στη συνέχεια να ενσωματωθούν στο εταιρικό μοντέλο προϋπολογισμού. Μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για την πρόβλεψη της ζήτησης των πελατών, τις αντιδράσεις των ανταγωνιστών στην αγορά και τις πιθανές τιμές των επιλογών και των ενταλμάτων.
