Υπάρχουν διάφορες μέθοδοι που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ανάπτυξη μιας οικονομικής πρόβλεψης. Αυτές οι μέθοδοι εμπίπτουν σε δύο γενικές κατηγορίες, οι οποίες είναι ποσοτικές και ποιοτικές. Μια ποσοτική προσέγγιση βασίζεται σε ποσοτικοποιήσιμα δεδομένα, τα οποία μπορούν στη συνέχεια να χειριστούν στατιστικά. Μια ποιοτική προσέγγιση βασίζεται σε πληροφορίες που δεν μπορούν πραγματικά να μετρηθούν. Παραδείγματα ποσοτικών μεθόδων είναι:
Αιτιώδεις μέθοδοι . Αυτές οι μέθοδοι υποθέτουν ότι το αντικείμενο που προβλέπεται έχει σχέση αιτίου-αποτελέσματος με μία ή περισσότερες άλλες μεταβλητές. Για παράδειγμα, η ύπαρξη ενός κινηματογράφου μπορεί να αυξήσει τις πωλήσεις σε ένα κοντινό εστιατόριο, οπότε η παρουσία μιας ταινίας blockbuster αναμένεται να αυξήσει τις πωλήσεις στο εστιατόριο. Η κύρια μέθοδος αιτιώδους ανάλυσης είναι η ανάλυση παλινδρόμησης.
Μέθοδοι χρονοσειρών . Αυτές οι μέθοδοι αντλούν προβλέψεις βάσει ιστορικών προτύπων στα δεδομένα που παρατηρούνται σε εξίσου χρονικά διαστήματα. Η υπόθεση είναι ότι υπάρχει ένα επαναλαμβανόμενο μοτίβο στα δεδομένα που θα επαναληφθούν στο μέλλον. Τρία παραδείγματα μεθόδων χρονοσειρών είναι:
Κανόνας του αντίχειρα . Αυτό βασίζεται σε έναν απλοποιημένο κανόνα ανάλυσης, όπως η αντιγραφή των ιστορικών δεδομένων χωρίς αλλαγή. Για παράδειγμα, οι πωλήσεις για τον τρέχοντα μήνα αναμένεται να είναι ίδιες με τις πωλήσεις που δημιουργήθηκαν τον αμέσως προηγούμενο μήνα.
Λείανση . Αυτή η προσέγγιση χρησιμοποιεί μέσους όρους προηγούμενων αποτελεσμάτων, ενδεχομένως συμπεριλαμβανομένων σταθμίσεων για πιο πρόσφατα δεδομένα, εξομαλύνοντας έτσι τις παρατυπίες στα ιστορικά δεδομένα.
Αποσύνθεση . Αυτή η ανάλυση αναλύει τα ιστορικά δεδομένα στην τάση, στα εποχιακά και στα κυκλικά στοιχεία της, και προβλέπει το καθένα.
Παραδείγματα ποιοτικών μεθόδων είναι:
Έρευνα αγοράς . Αυτό βασίζεται σε συζητήσεις με τρέχοντες και δυνητικούς πελάτες σχετικά με την ανάγκη τους για αγαθά και υπηρεσίες. Οι πληροφορίες πρέπει να συλλέγονται και να αναλύονται με συστηματικό τρόπο, προκειμένου να ελαχιστοποιούνται οι προκαταλήψεις που προκαλούνται από μικρά σύνολα δεδομένων, ασυνεπείς ερωτήσεις πελατών, υπερβολική σύνοψη δεδομένων και ούτω καθεξής. Αυτή είναι μια ακριβή και χρονοβόρα ερευνητική μέθοδος. Μπορεί να είναι χρήσιμο για τον εντοπισμό αλλαγών στο συναίσθημα των καταναλωτών, οι οποίες θα αντικατοπτρίζονται αργότερα στις αγοραστικές τους συνήθειες.
Γνώμες ειδικευμένου προσωπικού . Αυτό βασίζεται στις απόψεις εκείνων που έχουν τη μεγαλύτερη και πιο εις βάθος γνώση των πληροφοριών που προβλέπονται. Για παράδειγμα, η ανώτερη ομάδα διαχείρισης μπορεί να αντλήσει προβλέψεις με βάση τις γνώσεις τους για τον κλάδο. Ή, το προσωπικό πωλήσεων μπορεί να προετοιμάσει προβλέψεις πωλήσεων που βασίζονται στη γνώση τους για συγκεκριμένους πελάτες. Ένα πλεονέκτημα της χρήσης του προσωπικού πωλήσεων για τις προβλέψεις είναι ότι μπορούν να παρέχουν λεπτομερείς προβλέψεις, πιθανώς στο επίπεδο του κάθε πελάτη. Υπάρχει μια τάση για το προσωπικό πωλήσεων να δημιουργεί υπερβολικά αισιόδοξες προβλέψεις.
Μέθοδος Δελφών . Πρόκειται για μια δομημένη μεθοδολογία για τη λήψη προβλέψεων από μια ομάδα εμπειρογνωμόνων, χρησιμοποιώντας έναν διαμεσολαβητή και πολλαπλές επαναλήψεις ανάλυσης για να καταλήξουμε σε μια συναίνεση. Τα αποτελέσματα από κάθε διαδοχικό ερωτηματολόγιο χρησιμοποιούνται ως βάση για το επόμενο ερωτηματολόγιο σε κάθε επανάληψη. Με αυτόν τον τρόπο διαδίδονται πληροφορίες μεταξύ της ομάδας, εάν ορισμένες πληροφορίες αρχικά δεν ήταν διαθέσιμες σε όλους. Δεδομένου του σημαντικού χρόνου και της προσπάθειας που απαιτείται, αυτή η μέθοδος χρησιμοποιείται καλύτερα για την παραγωγή μακροπρόθεσμων προβλέψεων.
Οι ποιοτικές μέθοδοι είναι ιδιαίτερα απαραίτητες κατά τα πρώτα στάδια μιας εταιρείας ή προϊόντος, όπου υπάρχουν λίγες ιστορικές πληροφορίες που μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως βάση για ποσοτική ανάλυση.
